InferenceX
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关于 AI 推理基准测试、GPU 性能与 ML 基础设施的深度洞见。

全部amdannouncementb200b300benchmarkdeepseekdisaggdynamofp4gb200gb300glm5gpuh100h200huaweiinferencekimimi355xminimaxnvfp4nvidianvl72qwenrocmsglangtrtllmvllmwide-ep
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DeepSeekV4 1.6T 第0天至第43天性能演进 — Huawei、GB300 NVL72、MI355X、B200

第0天推理性能、InferenceX、26天内性能提升100倍、每百万 token 成本、Huawei 950DT 推理 Trace 分析

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GB200 NVL72 对比 B200 运行 DeepSeek R1 670B：在 125 tok/s/user 下每 GPU 吞吐量最高达 4.4 倍

DeepSeek R1 FP4 1k/1k。NVL72 的 72-GPU NVLink 扩展域允许解码使用最高 EP=32 的宽专家并行，而 B200 的 8-GPU NVLink 岛通过 RoCEv2 上限为 EP=8

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