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Kimi K3:其人、其神话、其传奇
Kimi K3 的架构:压缩记忆、跨深度注意力、潜空间专家路由,以及服务性能
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Kimi K3 的架构:压缩记忆、跨深度注意力、潜空间专家路由,以及服务性能
在 vLLM 8K/1K 工作负载下,B200 NVFP4 路径在 30–90 tok/s/user 推理区间内每百万 tokens 成本比 H200 INT4 低 2.71x–2.95x,比同一 B200 硬件上的 INT4 低 2.45x–2.74x。三个因素——B200 的 HBM 带宽、HBM 容量和 NVFP4 张量核心——可清晰分解该优势
NVL72 的机架级 NVLink 使 Dynamo vLLM 能够以最高 Decode EP 16 运行 Kimi K2.5 宽 EP,在 8k/1k NVFP4 下峰值吞吐量从 4,021 提升至 12,587 tok/s/GPU
vLLM PR #35850 修复了 MI355X CDNA4 上的 AITER MLA 分发路径,解锁 TP=8 下的 Kimi K2.5 推理性能,随 vLLM 0.18 一同发布