Muse Spark Open 816B
长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)
B200
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无精确 @50 结果
MI355X
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无精确 @50 结果
B300
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无精确 @50 结果
GB200 NVL72
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无精确 @50 结果
GB300 NVL72
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无精确 @50 结果
超大规模云厂商成本 ↓ 越低越好 来源:InferenceX 与 SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model
| 模型 · 场景 | B200 · 基准 | MI355X | B300 | GB200 NVL72 | GB300 NVL72 |
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Muse Spark Open 816B长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 |
DeepSeek V4 Pro 0813 1.6T长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | vLLM · FP4 | $0.011成本比 B200 高 48% SGLang · FP4 | $0.009成本比 B200 高 20% vLLM · FP4 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 |
DeepSeek V4.1 Flash 552B长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | $0.002缺少可比较的 B200 基线 vLLM · FP4 |
Kimi K3 2.8T长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | Dynamo vLLM · FP4 | $0.045成本比 B200 低 39% vLLM · FP4 | $0.103成本比 B200 高 40% vLLM · FP4 | $0.061成本比 B200 低 18% Dynamo vLLM · FP4 | — 无精确 @50 结果 |
MiniMax M3 428B长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 |
GLM5.2/GLM5.3 744B长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | — 无精确 @50 结果 | $0.023缺少可比较的 B200 基线 SGLang · FP4 | $0.018缺少可比较的 B200 基线 Dynamo SGLang · FP4 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 |
Qwen3.5 397B长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | SGLang · FP8 | $0.008成本比 B200 低 58% SGLang · FP8 | $0.006成本比 B200 低 68% Dynamo SGLang · FP4 | $0.006成本比 B200 低 69% Dynamo SGLang · FP4 | — 无精确 @50 结果 |
Qwen3.8 Flash Next 176B长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX) | — 无精确 @50 结果 | — 该场景暂无数据 | — 无精确 @50 结果 | — 该场景暂无数据 | $0.005缺少可比较的 B200 基线 SGLang · FP4 |
Qwen3.5 397B8K/1K | SGLang · FP8 | $0.051与 B200 成本基本持平 SGLang · FP4 | $0.035成本比 B200 低 29% SGLang · FP4 | — 无精确 @50 结果 | — 无精确 @50 结果 |
长上下文、多轮交互的真实智能体场景(AgentX)
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8K/1K
— = 无结果。∞ = 缺少 B200 基线。
如果某款芯片没有可用的 FP4 投机解码配置,则改用次优配置。