MiniMax M2.5/M2.7 — GB300 NVL72 vs MI300X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 44 tok/s/user 为目标在 MiniMax M2.5/M2.7 上运行时，GB300 NVL72 产出 6594 tok/s/GPU（每百万 token $0.11），MI300X 产出 1249（$0.25）。GB300 NVL72 每 token 成本低 119%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 428%。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 61 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 3816 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.20；MI300X 吞吐量为 779 tok/s/GPU，成本 $0.40。GB300 NVL72 每 token 成本低 104%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 390%。
GB300 NVL72 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 78 tok/s/user 运行时达到 1610 tok/s/GPU（每百万 token $0.48）；MI300X 达到 412 tok/s/GPU（$0.75）。GB300 NVL72 每 token 成本低 56%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 291%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:6594.1MI300X:1248.6 | GB300 NVL72:3815.9MI300X:778.8 | GB300 NVL72:1610.0MI300X:411.9 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.114MI300X:$0.250 | GB300 NVL72:$0.197MI300X:$0.402 | GB300 NVL72:$0.479MI300X:$0.747 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:3140047MI300X:697553 | GB300 NVL72:1817105MI300X:435091 | GB300 NVL72:766668MI300X:230105 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~752MI300X:~63 | GB300 NVL72:~353MI300X:~26 | GB300 NVL72:~64MI300X:~11 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。