MiniMax M2.5/M2.7 — GB300 NVL72 vs MI300X 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 27–95 tok/s/user 交互性区间的低端——即 44 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.10，MI300X 为 $0.21。GB300 NVL72 便宜 117%。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 61 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $0.17、MI300X $0.34；GB300 NVL72 每美元多产出 102% 的 token。
在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 78 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.40，MI300X 为 $0.64。GB300 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 61%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.097MI300X:$0.211 | GB300 NVL72:$0.168MI300X:$0.339 | GB300 NVL72:$0.399MI300X:$0.641 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~752MI300X:~63 | GB300 NVL72:~353MI300X:~26 | GB300 NVL72:~64MI300X:~11 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。