DeepSeek R1 — GB300 NVL72 vs MI325X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 39 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，GB300 NVL72 产出 8180 tok/s/Chip（每百万 token $0.08），MI325X 产出 341（$0.89）。GB300 NVL72 每 token 成本低 1041%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 2296%。
在 DeepSeek R1 上以 50 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 3746 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.17；MI325X 吞吐量为 225 tok/s/Chip，成本 $1.36。GB300 NVL72 每 token 成本低 691%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 1561%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 60 tok/s/user 运行时达到 3593 tok/s/Chip（每百万 token $0.18）；MI325X 达到 132 tok/s/Chip（$2.31）。GB300 NVL72 每 token 成本低 1194%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 2618%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB300 NVL72:8179.7MI325X:341.4 | GB300 NVL72:3746.0MI325X:225.5 | GB300 NVL72:3593.0MI325X:132.2 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.078MI325X:$0.895 | GB300 NVL72:$0.171MI325X:$1.355 | GB300 NVL72:$0.179MI325X:$2.311 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:3858367MI325X:202021 | GB300 NVL72:1766959MI325X:133422 | GB300 NVL72:1694797MI325X:78233 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~3436MI325X:~39 | GB300 NVL72:~2007MI325X:~19 | GB300 NVL72:~1454MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。