AMD · CDNA 3
AMD Instinct MI325X
概览
AMD Instinct MI325X 是 CDNA 3 的大内存版本：稠密 FP8 算力与 MI300X 相同（2,615 TFLOP/s），但配备 256 GB HBM3e，带宽 6 TB/s，是同代产品中最大的显存。一个 8 芯片全互联节点拥有超过 2 TB HBM，足以在节点内部署超大模型。
MI325X 以容量经济性对标 H200：更大的单芯片显存和更低的小时租价，换取的是 NVIDIA 软件生态的成熟度。对内存受限的 decode 和长上下文服务而言，它的单位价格带宽在 CDNA 4 之前的产品中名列前茅。
规格参数
| 厂商 | AMD |
|---|---|
| 架构 | CDNA 3 |
| 显存（可用） | 256 GB HBM3e |
| 内存带宽 | 6 TB/s |
| FP4 稠密 TFLOP/s | 不支持 |
| FP8 稠密 TFLOP/s | 2,615 |
| BF16 稠密 TFLOP/s | 1,307 |
| Scale-up 互联 | Infinity Fabric |
| 单芯片 scale-up 带宽 | 448 GB/s |
| Scale-up 域规模 | 8 |
| Scale-up 拓扑 | Full Mesh |
| Scale-out 网络 | RoCEv2 Ethernet |
| 网卡 | Pollara 400GbE |
| 单芯片 TDP | 1,000 W |
| 单芯片整机功耗 | 1.69 kW |
| 超大规模云 $/芯片/小时 | $1.10 |
| Neocloud $/芯片/小时 | $1.32 |
| 零售档 $/芯片/小时 | $1.60 |
来源：$/芯片/小时 费率取自 SemiAnalysis AI Cloud TCO Model
InferenceX 如何测试这款芯片
InferenceX 在 ROCm vLLM 与 SGLang 上以共享模型集测试 MI325X，对比页面将它与 H200、MI355X 并列，使 NVIDIA 与 AMD 之间、代际之间的差距都处于持续测量之下。
常见问题
- MI325X 云端租用每小时多少钱？
- 按 SemiAnalysis AI Cloud TCO 模型，MI325X 在超大规模云约 $1.10/小时，neocloud 档约 $1.32/小时，零售档约 $1.60/小时。InferenceX 的每美元性能页面即使用这些费率将实测吞吐量换算为每百万 token 成本。
- MI325X 有多少显存？
- MI325X 单芯片提供 256 GB 可用 HBM3e，内存带宽 6 TB/s；一个 8 芯片的 Infinity Fabric 域合计约 2,048 GB。
- MI325X 的功耗是多少？
- MI325X 单芯片 TDP 为 1,000 W，计入主机 CPU、网卡与散热分摊后整机约 1.69 kW。InferenceX 的每 token 能耗计算采用整机功耗口径。
- MI325X 支持 FP4 吗？
- 不支持。MI325X 最高支持 FP8，稠密算力 2,615 TFLOP/s；FP4 推理需要更新一代的芯片。
- MI325X 的 LLM 推理速度有多快？
- 这取决于模型、推理引擎、精度和交互性目标，因此 InferenceX 为 MI325X 发布持续更新的吞吐量-交互性 Pareto 前沿，而非单一数字。实时仪表板和对比页面展示每个覆盖模型上的最新结果。
查看实时基准测试结果
以上都是静态硬件数据。实际交付的 token 吞吐量、每百万 token 成本和每 token 能耗在仪表板上持续测量：
通过 SemiAnalysis 行业模型深入研究
InferenceX 测量实际交付的推理性能，而 SemiAnalysis 机构级行业模型覆盖这些芯片背后的市场：谁在出货、谁在采购、拥有成本是多少。