Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI325X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 55 tok/s/user 运行时，MI325X 吞吐量为 399 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.89；GB300 NVL72 在此目标点没有基准测试数据。
MI325X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 70 tok/s/user 运行时达到 274 tok/s/GPU（每百万 token $1.30）。GB300 NVL72 在此工作点没有数据。
MI325X：170 tok/s/GPU，每百万 token $2.09（Qwen 3.5 397B-A17B 上以 84 tok/s/user 运行）。GB300 NVL72 在此点尚未测试。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · bf16 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:—MI325X:399.5 | GB300 NVL72:—MI325X:274.0 | GB300 NVL72:—MI325X:169.9 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:—MI325X:$0.891 | GB300 NVL72:—MI325X:$1.298 | GB300 NVL72:—MI325X:$2.090 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:—MI325X:183247 | GB300 NVL72:—MI325X:125680 | GB300 NVL72:—MI325X:77934 |
| Concurrency | GB300 NVL72:—MI325X:~32 | GB300 NVL72:—MI325X:~16 | GB300 NVL72:—MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: