Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — GB300 NVL72 vs MI300X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 90 tok/s/user 运行时达到 6025 tok/s/GPU（每百万 token $0.12）。MI300X 在此工作点没有数据。
GB300 NVL72：2801 tok/s/GPU，每百万 token $0.26（Qwen 3.5 397B-A17B 上以 136 tok/s/user 运行）。MI300X 在此点尚未测试。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 183 tok/s/user 运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 1338 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.55；MI300X 在此目标点没有基准测试数据。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:6024.7MI300X:— | GB300 NVL72:2801.0MI300X:— | GB300 NVL72:1338.4MI300X:— |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.122MI300X:— | GB300 NVL72:$0.256MI300X:— | GB300 NVL72:$0.553MI300X:— |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:2868920MI300X:— | GB300 NVL72:1333831MI300X:— | GB300 NVL72:637343MI300X:— |
| Concurrency | GB300 NVL72:~71MI300X:— | GB300 NVL72:~21MI300X:— | GB300 NVL72:~7MI300X:— |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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聚合模式:
投机解码: