Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 81 tok/s/user 为目标在 Qwen 3.5 397B-A17B 上运行时，B300 产出 2395 tok/s/GPU（每百万 token $0.27），MI355X 产出 1625（$0.26）。MI355X 每 token 成本低 6%；B300 每 GPU 吞吐量高出 47%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 133 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 1152 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.56；MI355X 吞吐量为 913 tok/s/GPU，成本 $0.45。MI355X 每 token 成本低 25%；B300 每 GPU 吞吐量高出 26%。
B300 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 185 tok/s/user 运行时达到 752 tok/s/GPU（每百万 token $0.86）；MI355X 达到 510 tok/s/GPU（$0.78）。MI355X 每 token 成本低 11%；B300 每 GPU 吞吐量高出 47%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:2394.8MI355X:1625.2 | B300:1152.2MI355X:913.0 | B300:751.9MI355X:510.4 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.272MI355X:$0.257 | B300:$0.564MI355X:$0.453 | B300:$0.865MI355X:$0.781 |
| tok/s/MW | B300:1103604MI355X:613278 | B300:530958MI355X:344529 | B300:346508MI355X:192596 |
| Concurrency | B300:~61MI355X:~41 | B300:~18MI355X:~14 | B300:~9MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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