Qwen 3.5 397B-A17B · 每美元性能
Qwen 3.5 397B-A17B — B300 vs MI355X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 Qwen 3.5 397B-A17B 推至 81 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.27，MI355X 为 $0.26——MI355X 领先 6%。
B300：每百万 token $0.56。MI355X：$0.45。均在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 133 tok/s/user 运行，MI355X 便宜 25%。
在 30–236 tok/s/user 交互性区间的高端——即 185 tok/s/user 处——B300 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.86，MI355X 为 $0.78。MI355X 便宜 11%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.272MI355X:$0.257 | B300:$0.564MI355X:$0.453 | B300:$0.865MI355X:$0.781 |
| Concurrency | B300:~61MI355X:~41 | B300:~18MI355X:~14 | B300:~9MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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