Qwen 3.5 397B-A17B · GPU 对比
Qwen 3.5 397B-A17B — B200 vs MI325X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200 / MI325X 在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 46 tok/s/user 运行：4415 / 403 tok/s/GPU，$0.12 / $0.86 每百万 token。B200 每 token 成本低 601%；B200 每 GPU 吞吐量高出 996%。
在 37–72 tok/s/user 交互性区间的中部，即 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 55 tok/s/user 运行时：B200 达到 3811 tok/s/GPU（$0.14/百万 token），MI325X 达到 219（$1.63/百万）。B200 每 token 成本低 1047%；B200 每 GPU 吞吐量高出 1637%。
以 64 tok/s/user 为目标在 Qwen 3.5 397B-A17B 上运行时，B200 产出 3271 tok/s/GPU（每百万 token $0.17），MI325X 产出 134（$2.64）。B200 每 token 成本低 1491%；B200 每 GPU 吞吐量高出 2337%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:4415.5MI325X:402.9 | B200:3810.6MI325X:219.4 | B200:3271.4MI325X:134.3 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.123MI325X:$0.864 | B200:$0.142MI325X:$1.631 | B200:$0.166MI325X:$2.638 |
| tok/s/MW | B200:2034784MI325X:184830 | B200:1756045MI325X:100633 | B200:1507578MI325X:61591 |
| Concurrency | B200:~215MI325X:~37 | B200:~155MI325X:~16 | B200:~110MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: