MiniMax M2.5/M2.7 · GPU 对比
MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs MI300X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 44 tok/s/user 运行时达到 5802 tok/s/GPU（每百万 token $0.11）；MI300X 达到 1249 tok/s/GPU（$0.25）。B300 每 token 成本低 122%；B300 每 GPU 吞吐量高出 365%。
MiniMax M2.5/M2.7 在 61 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 3387 tok/s/GPU，MI300X 为 779。每百万 token 成本分别为 $0.19 和 $0.40。B300 每 token 成本低 110%；B300 每 GPU 吞吐量高出 335%。
B300 / MI300X 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 78 tok/s/user 运行：1568 / 412 tok/s/GPU，$0.42 / $0.75 每百万 token。B300 每 token 成本低 77%；B300 每 GPU 吞吐量高出 281%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:5802.1MI300X:1248.6 | B300:3387.5MI300X:778.8 | B300:1568.3MI300X:411.9 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.113MI300X:$0.250 | B300:$0.192MI300X:$0.402 | B300:$0.421MI300X:$0.747 |
| tok/s/MW | B300:2673764MI300X:697553 | B300:1561044MI300X:435091 | B300:722720MI300X:230105 |
| Concurrency | B300:~303MI300X:~63 | B300:~232MI300X:~26 | B300:~47MI300X:~11 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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