MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能
MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs MI300X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 MiniMax M2.5/M2.7 推至 44 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.11，MI300X 为 $0.21——B300 领先 95%。
B300：每百万 token $0.19。MI300X：$0.34。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 61 tok/s/user 运行，B300 便宜 83%。
在 27–95 tok/s/user 交互性区间的高端——即 78 tok/s/user 处——B300 运行 MiniMax M2.5/M2.7 每百万 token 成本为 $0.40，MI300X 为 $0.64。B300 便宜 60%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · MI300X $0.95/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.108MI300X:$0.211 | B300:$0.185MI300X:$0.339 | B300:$0.400MI300X:$0.641 |
| Concurrency | B300:~303MI300X:~63 | B300:~232MI300X:~26 | B300:~47MI300X:~11 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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