gpt-oss 120B · 芯片对比

gpt-oss 120B — Jalapeño 与 MI325X

对比 Jalapeño(OpenAI Jalapeño)与 MI325X(AMD CDNA 3)在 gpt-oss 120B 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。

当 gpt-oss 120B 的目标交互性为 100 tok/s/user 时,Jalapeño 与 MI325X 的吞吐量分别为 59656 和 956 tok/s/chip,每百万 token 成本分别为 $0.01 和 $0.32。Jalapeño 的成本效率高出 5305%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 6140%。

以 102 tok/s/user 为目标运行 gpt-oss 120B 时,Jalapeño 的吞吐量为 59545 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI325X 的吞吐量为 839 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.36。Jalapeño 的成本效率高出 6046%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 6996%。

105 tok/s/user 接近 98–107 tok/s/user 交互性区间的上限。在这一运行点,Jalapeño 运行 gpt-oss 120B 的吞吐量为 59379 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI325X 的吞吐量为 618 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.49。Jalapeño 的成本效率高出 8219%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 9504%。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)

查看每美元性能对比 →

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
吞吐量(tok/s/chip)
Jalapeño:59656.2MI325X:956.1
Jalapeño:59545.3MI325X:839.1
Jalapeño:59378.5MI325X:618.3
成本($/M tok)
Jalapeño:$0.006MI325X:$0.320
Jalapeño:$0.006MI325X:$0.364
Jalapeño:$0.006MI325X:$0.494
tok/s/MW
Jalapeño:53027756MI325X:565717
Jalapeño:52929129MI325X:496508
Jalapeño:52780913MI325X:365830
并发数
Jalapeño:~1993MI325X:~5
Jalapeño:~1954MI325X:~4
Jalapeño:~1896MI325X:~4