gpt-oss 120B — Jalapeño 与 MI325X
对比 Jalapeño(OpenAI Jalapeño)与 MI325X(AMD CDNA 3)在 gpt-oss 120B 上的 AI 推理基准测试结果,涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标,操作方式与主推理图表相同。
当 gpt-oss 120B 的目标交互性为 100 tok/s/user 时,Jalapeño 与 MI325X 的吞吐量分别为 59656 和 956 tok/s/chip,每百万 token 成本分别为 $0.01 和 $0.32。Jalapeño 的成本效率高出 5305%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 6140%。
以 102 tok/s/user 为目标运行 gpt-oss 120B 时,Jalapeño 的吞吐量为 59545 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI325X 的吞吐量为 839 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.36。Jalapeño 的成本效率高出 6046%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 6996%。
105 tok/s/user 接近 98–107 tok/s/user 交互性区间的上限。在这一运行点,Jalapeño 运行 gpt-oss 120B 的吞吐量为 59379 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.01;MI325X 的吞吐量为 618 tok/s/chip,每百万 token 成本为 $0.49。Jalapeño 的成本效率高出 8219%;Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 9504%。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)
| 指标 | 交互性(tok/s/user) | 交互性(tok/s/user) | 交互性(tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| 吞吐量(tok/s/chip) | Jalapeño:59656.2MI325X:956.1 | Jalapeño:59545.3MI325X:839.1 | Jalapeño:59378.5MI325X:618.3 |
| 成本($/M tok) | Jalapeño:$0.006MI325X:$0.320 | Jalapeño:$0.006MI325X:$0.364 | Jalapeño:$0.006MI325X:$0.494 |
| tok/s/MW | Jalapeño:53027756MI325X:565717 | Jalapeño:52929129MI325X:496508 | Jalapeño:52780913MI325X:365830 |
| 并发数 | Jalapeño:~1993MI325X:~5 | Jalapeño:~1954MI325X:~4 | Jalapeño:~1896MI325X:~4 |