gpt-oss 120B · 每美元性能

gpt-oss 120B — Jalapeño 与 MI325X 每美元性能

对比 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。

在 gpt-oss 120B 的 100 tok/s/user 运行点，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.01，MI325X 为 $0.32；Jalapeño 的成本效率高出 5305%。

102 tok/s/user 位于 98–107 tok/s/user 交互性区间的中段。在这一运行点，Jalapeño 运行 gpt-oss 120B 的每百万 token 成本为 $0.01，MI325X 为 $0.36；Jalapeño 的成本效率高出 6046%。

当 gpt-oss 120B 的目标交互性为 105 tok/s/user 时，Jalapeño 与 MI325X 的每百万 token 成本分别为 $0.01 和 $0.49；Jalapeño 每美元可处理的总 token 数多出 8219%。（以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）

芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： Jalapeño $1.27/chip/hr · MI325X $1.10/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

gpt-oss 120B：Jalapeño 与 MI325X 在相同交互性水平下的每百万 token 成本 — Jalapeño 与 MI325X 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。

数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值，即可比较不同运行点。

指标	交互性（tok/s/user）	交互性（tok/s/user）	交互性（tok/s/user）
每百万 token 成本（美元）	Jalapeño:$0.006MI325X:$0.320	Jalapeño:$0.006MI325X:$0.364	Jalapeño:$0.006MI325X:$0.494
并发数	Jalapeño:~1993MI325X:~5	Jalapeño:~1954MI325X:~4	Jalapeño:~1896MI325X:~4