GLM 5/5.1 · Chip 对比

GLM 5/5.1 — B300 vs MI355X

B300NVIDIA Blackwell)与 MI355XAMD CDNA 4)在 GLM 5/5.1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

B300 在 GLM 5/5.1 上以 38 tok/s/user 运行时达到 882 tok/s/Chip(每百万 token $0.71);MI355X 达到 835 tok/s/Chip($0.50)。MI355X 每 token 成本低 43%;B300 每 Chip 吞吐量高出 6%。

GLM 5/5.1 在 60 tok/s/user 交互性下的吞吐量:B300 为 584 tok/s/Chip,MI355X 为 373。每百万 token 成本分别为 $1.07 和 $1.12。B300 每 token 成本低 4%;B300 每 Chip 吞吐量高出 56%。

B300 / MI355X 在 GLM 5/5.1 上以 81 tok/s/user 运行:417 / 240 tok/s/Chip,$1.51 / $1.74 每百万 token。B300 每 token 成本低 15%;B300 每 Chip 吞吐量高出 74%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/chip)
B300:882.0MI355X:834.6
B300:584.0MI355X:373.3
B300:416.9MI355X:239.8
Cost ($/M tok)
B300:$0.712MI355X:$0.499
B300:$1.075MI355X:$1.116
B300:$1.506MI355X:$1.737
tok/s/MW
B300:464195MI355X:399338
B300:307371MI355X:178628
B300:219396MI355X:114753
Concurrency
B300:~93MI355X:~121
B300:~40MI355X:~13
B300:~21MI355X:~8

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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