GLM 5/5.1 · GPU 对比
GLM 5/5.1 — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 GLM 5/5.1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 GLM 5/5.1 上以 38 tok/s/user 运行时达到 882 tok/s/GPU（每百万 token $0.74）；MI355X 达到 835 tok/s/GPU（$0.49）。MI355X 每 token 成本低 51%；B300 每 GPU 吞吐量高出 6%。
GLM 5/5.1 在 60 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 584 tok/s/GPU，MI355X 为 373。每百万 token 成本分别为 $1.10 和 $1.09。每 token 成本基本持平；B300 每 GPU 吞吐量高出 56%。
B300 / MI355X 在 GLM 5/5.1 上以 81 tok/s/user 运行：417 / 240 tok/s/GPU，$1.54 / $1.73 每百万 token。B300 每 token 成本低 12%；B300 每 GPU 吞吐量高出 74%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:882.0MI355X:834.6 | B300:584.0MI355X:373.3 | B300:416.9MI355X:239.8 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.739MI355X:$0.491 | B300:$1.102MI355X:$1.092 | B300:$1.543MI355X:$1.729 |
| tok/s/MW | B300:406438MI355X:314949 | B300:269127MI355X:140880 | B300:192098MI355X:90503 |
| Concurrency | B300:~93MI355X:~121 | B300:~40MI355X:~13 | B300:~21MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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