GLM 5/5.1 · 每美元性能
GLM 5/5.1 — B300 vs MI355X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 GLM 5/5.1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 GLM 5/5.1 推至 38 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.71，MI355X 为 $0.50——MI355X 领先 43%。
B300：每百万 token $1.07。MI355X：$1.12。均在 GLM 5/5.1 上以 60 tok/s/user 运行，B300 便宜 4%。
在 17–102 tok/s/user 交互性区间的高端——即 81 tok/s/user 处——B300 运行 GLM 5/5.1 每百万 token 成本为 $1.51，MI355X 为 $1.74。B300 便宜 15%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.712MI355X:$0.499 | B300:$1.075MI355X:$1.116 | B300:$1.506MI355X:$1.737 |
| Concurrency | B300:~93MI355X:~121 | B300:~40MI355X:~13 | B300:~21MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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