对比 MI355X（AMD CDNA 4）与 Vera Rubin NVL72（NVIDIA Vera Rubin）在 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
AgentX 回放真实的 coding agent 会话，而非定长 prompt。随着会话轮次增加，上下文不断增长；每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取，无需重新计算。因此，这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量，还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线；两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →
将 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 的目标交互性设为 118 tok/s/user 时，MI355X 的吞吐量为 23523 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.02；Vera Rubin NVL72 的吞吐量为 267359 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.00。Vera Rubin NVL72 的成本效率高出 372%；Vera Rubin NVL72 的单芯片吞吐量高出 1037%。
当 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 的目标交互性为 161 tok/s/user 时，MI355X 的吞吐量为 15902 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.03；Vera Rubin NVL72 的吞吐量为 204966 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.00。Vera Rubin NVL72 的成本效率高出 436%；Vera Rubin NVL72 的单芯片吞吐量高出 1189%。
在 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 的 205 tok/s/user 运行点，MI355X 的吞吐量为 5483 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.08；Vera Rubin NVL72 的吞吐量为 77326 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.01。Vera Rubin NVL72 的成本效率高出 486%；Vera Rubin NVL72 的单芯片吞吐量高出 1310%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | MI355X:23523.4Vera Rubin NVL72:267359.4 | MI355X:15902.0Vera Rubin NVL72:204966.4 | MI355X:5482.8Vera Rubin NVL72:77326.2 |
| 成本（$/M tok） | MI355X:$0.018Vera Rubin NVL72:$0.004 | MI355X:$0.026Vera Rubin NVL72:$0.005 | MI355X:$0.076Vera Rubin NVL72:$0.013 |
| tok/s/MW | MI355X:11255227Vera Rubin NVL72:81018005 | MI355X:7608605Vera Rubin NVL72:62111039 | MI355X:2623372Vera Rubin NVL72:23432169 |
| 并发数 | MI355X:~48Vera Rubin NVL72:~2854 | MI355X:~28Vera Rubin NVL72:~2190 | MI355X:~9Vera Rubin NVL72:~625 |
不同模型、硬件配置和服务参数下，来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。
