DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T · 每美元性能

DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T — MI355X 与 Vera Rubin NVL72 每美元性能

对比 MI355X(AMD CDNA 4)与 Vera Rubin NVL72(NVIDIA Vera Rubin)在 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径,并按总 token 数归一化,用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU,并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标;操作方式与主推理图表相同。

AgentX 回放真实的 coding agent 会话,而非定长 prompt。随着会话轮次增加,上下文不断增长;每个请求的大部分内容都可直接从 cache 读取,无需重新计算。因此,这项对比不仅取决于芯片本身的吞吐量,还会受到跨节点 KV 传输、prefix-aware routing 和 cache 容量等系统因素影响。定长序列工作负载仍是衡量 kernel 与芯片性能的清晰基线;两种场景从不同角度回答同一硬件的性能问题。 进一步了解 AgentX →

当 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 的目标交互性为 118 tok/s/user 时,MI355X 的每百万 token 成本为 $0.02,Vera Rubin NVL72 为 $0.00;在这一运行点,Vera Rubin NVL72 的成本效率高出 372%。

当 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 的目标交互性为 161 tok/s/user 时,Vera Rubin NVL72 与 MI355X 的每百万 token 成本分别为 $0.00 和 $0.03;Vera Rubin NVL72 的成本效率高出 436%。

将 DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T 的目标交互性设为 205 tok/s/user 时,MI355X 的每百万 token 成本为 $0.08,Vera Rubin NVL72 为 $0.01;Vera Rubin NVL72 的成本效率高出 486%。 (以上数据基于此 URL 对应的默认 agentic-traces · fp4 配置;在控件中切换序列长度、精度或模型后,下方表格和图表会同步更新。)

芯片价格(Hyperscaler 自有设备口径): MI355X $1.50/chip/hr · Vera Rubin NVL72 $3.61/chip/hr. 来源: SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

DeepSeekv4 Pro 0813 1.6T:MI355X 与 Vera Rubin NVL72 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
MI355X 与 Vera Rubin NVL72 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值,即可比较不同运行点。
指标
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
交互性(tok/s/user)
每百万 token 成本(美元)
MI355X:$0.018Vera Rubin NVL72:$0.004
MI355X:$0.026Vera Rubin NVL72:$0.005
MI355X:$0.076Vera Rubin NVL72:$0.013
并发数
MI355X:~48Vera Rubin NVL72:~2854
MI355X:~28Vera Rubin NVL72:~2190
MI355X:~9Vera Rubin NVL72:~625

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下,来自 AgentX 场景的智能体推理指标与固定序列推理指标。

基准测试配置
运行信息