DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 47 tok/s/user 为目标在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上运行时，GB300 NVL72 产出 10332 tok/s/GPU（每百万 token $0.07），MI355X 产出 1389（$0.29）。GB300 NVL72 每 token 成本低 312%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 644%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 82 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 7976 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.09；MI355X 吞吐量为 702 tok/s/GPU，成本 $0.59。GB300 NVL72 每 token 成本低 533%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1036%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 116 tok/s/user 运行时达到 4599 tok/s/GPU（每百万 token $0.16）；MI355X 达到 262 tok/s/GPU（$1.60）。GB300 NVL72 每 token 成本低 893%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 1653%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:10331.9MI355X:1389.4 | GB300 NVL72:7976.1MI355X:702.2 | GB300 NVL72:4598.5MI355X:262.3 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.071MI355X:$0.294 | GB300 NVL72:$0.093MI355X:$0.585 | GB300 NVL72:$0.161MI355X:$1.600 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:4919975MI355X:524311 | GB300 NVL72:3798125MI355X:264979 | GB300 NVL72:2189779MI355X:98962 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~1354MI355X:~27 | GB300 NVL72:~971MI355X:~8 | GB300 NVL72:~412MI355X:~2 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。