DeepSeek V4 Pro 1.6T — GB300 NVL72 vs MI355X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 42 tok/s/user 为目标在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上运行时，GB300 NVL72 产出 11763 tok/s/Chip（每百万 token $0.05），MI355X 产出 3256（$0.13）。GB300 NVL72 每 token 成本低 135%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 261%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 72 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 9384 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.07；MI355X 吞吐量为 1438 tok/s/Chip，成本 $0.29。GB300 NVL72 每 token 成本低 324%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 552%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 101 tok/s/user 运行时达到 6597 tok/s/Chip（每百万 token $0.10）；MI355X 达到 828 tok/s/Chip（$0.50）。GB300 NVL72 每 token 成本低 417%；GB300 NVL72 每 Chip 吞吐量高出 697%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | GB300 NVL72:11763.2MI355X:3256.1 | GB300 NVL72:9384.4MI355X:1438.3 | GB300 NVL72:6596.9MI355X:827.9 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.055MI355X:$0.128 | GB300 NVL72:$0.068MI355X:$0.290 | GB300 NVL72:$0.097MI355X:$0.503 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:5548658MI355X:1557960 | GB300 NVL72:4426587MI355X:688163 | GB300 NVL72:3111761MI355X:396119 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~5045MI355X:~168 | GB300 NVL72:~1163MI355X:~22 | GB300 NVL72:~575MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。