DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 36 tok/s/user 运行时达到 5424 tok/s/GPU（每百万 token $0.12）；MI355X 达到 824 tok/s/GPU（$0.50）。B300 每 token 成本低 313%；B300 每 GPU 吞吐量高出 558%。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 67 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B300 为 586 tok/s/GPU，MI355X 为 320。每百万 token 成本分别为 $1.12 和 $1.30。B300 每 token 成本低 16%；B300 每 GPU 吞吐量高出 83%。
B300 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 97 tok/s/user 运行：376 / 201 tok/s/GPU，$1.71 / $2.03 每百万 token。B300 每 token 成本低 19%；B300 每 GPU 吞吐量高出 88%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B300:5423.8MI355X:824.5 | B300:586.0MI355X:319.7 | B300:376.2MI355X:200.5 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.121MI355X:$0.499 | B300:$1.117MI355X:$1.301 | B300:$1.714MI355X:$2.032 |
| tok/s/MW | B300:2499461MI355X:311120 | B300:270023MI355X:120649 | B300:173361MI355X:75667 |
| Concurrency | B300:~840MI355X:~107 | B300:~18MI355X:~21 | B300:~8MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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