DeepSeek V4 Pro 1.6T · 每美元性能
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B300 vs MI355X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 DeepSeek V4 Pro 1.6T 推至 36 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.12，MI355X 为 $0.50——B300 领先 313%。
B300：每百万 token $1.12。MI355X：$1.30。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 67 tok/s/user 运行，B300 便宜 16%。
在 6–127 tok/s/user 交互性区间的高端——即 97 tok/s/user 处——B300 运行 DeepSeek V4 Pro 1.6T 每百万 token 成本为 $1.71，MI355X 为 $2.03。B300 便宜 19%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.121MI355X:$0.499 | B300:$1.117MI355X:$1.301 | B300:$1.714MI355X:$2.032 |
| Concurrency | B300:~840MI355X:~107 | B300:~18MI355X:~21 | B300:~8MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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