DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs MI355X
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 34 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 2880 tok/s/GPU，MI355X 为 911。每百万 token 成本分别为 $0.19 和 $0.45。B200 每 token 成本低 139%；B200 每 GPU 吞吐量高出 216%。
B200 / MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 65 tok/s/user 运行：1668 / 340 tok/s/GPU，$0.33 / $1.22 每百万 token。B200 每 token 成本低 276%；B200 每 GPU 吞吐量高出 391%。
在 4–127 tok/s/user 交互性区间的高端，即 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 97 tok/s/user 运行时：B200 达到 210 tok/s/GPU（$2.62/百万 token），MI355X 达到 201（$2.03/百万）。MI355X 每 token 成本低 29%；B200 每 GPU 吞吐量高出 5%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:2880.2MI355X:911.4 | B200:1667.8MI355X:339.9 | B200:209.8MI355X:200.5 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.189MI355X:$0.451 | B200:$0.325MI355X:$1.224 | B200:$2.616MI355X:$2.032 |
| tok/s/MW | B200:1327286MI355X:343907 | B200:768580MI355X:128274 | B200:96669MI355X:75667 |
| Concurrency | B200:~466MI355X:~126 | B200:~121MI355X:~23 | B200:~10MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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