DeepSeek V4 Pro 1.6T · 每美元性能
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs MI355X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.16。MI355X：$0.31。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 37 tok/s/user 运行，B200 便宜 93%。
在 7–127 tok/s/user 交互性区间的中部——即 67 tok/s/user 处——B200 运行 DeepSeek V4 Pro 1.6T 每百万 token 成本为 $0.33，MI355X 为 $1.34。B200 便宜 308%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 98 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $2.04、MI355X $2.10；B200 每美元多产出 3% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.160MI355X:$0.310 | B200:$0.327MI355X:$1.337 | B200:$2.039MI355X:$2.104 |
| Concurrency | B200:~361MI355X:~166 | B200:~105MI355X:~20 | B200:~10MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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