DeepSeek V4 Pro 1.6T · Chip 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs H200
B200（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：7051 tok/s/Chip，每百万 token $0.07（DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 61 tok/s/user 运行）。H200 在此点尚未测试。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 116 tok/s/user 运行时，B200 吞吐量为 1687 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.28；H200 在此目标点没有基准测试数据。
B200 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 171 tok/s/user 运行时达到 608 tok/s/Chip（每百万 token $0.79）。H200 在此工作点没有数据。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B200:7050.7H200:— | B200:1687.2H200:— | B200:607.9H200:— |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.068H200:— | B200:$0.285H200:— | B200:$0.791H200:— |
| tok/s/MW | B200:4123227H200:— | B200:986640H200:— | B200:355473H200:— |
| Concurrency | B200:~1778H200:— | B200:~146H200:— | B200:~31H200:— |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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