DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — H100 vs MI325X
H100（NVIDIA Hopper）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
H100 在 DeepSeek R1 上以 39 tok/s/user 运行时达到 274 tok/s/GPU（每百万 token $1.33）；MI325X 达到 341 tok/s/GPU（$1.03）。MI325X 每 token 成本低 29%；MI325X 每 GPU 吞吐量高出 24%。
DeepSeek R1 在 50 tok/s/user 交互性下的吞吐量：H100 为 168 tok/s/GPU，MI325X 为 225。每百万 token 成本分别为 $2.20 和 $1.57。MI325X 每 token 成本低 40%；MI325X 每 GPU 吞吐量高出 34%。
H100 / MI325X 在 DeepSeek R1 上以 60 tok/s/user 运行：131 / 132 tok/s/GPU，$2.74 / $2.67 每百万 token。MI325X 每 token 成本低 3%；MI325X 每 GPU 吞吐量高出 1%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | H100:274.3MI325X:341.4 | H100:168.0MI325X:225.5 | H100:130.6MI325X:132.2 |
| Cost ($/M tok) | H100:$1.328MI325X:$1.027 | H100:$2.197MI325X:$1.566 | H100:$2.739MI325X:$2.672 |
| tok/s/MW | H100:158541MI325X:156612 | H100:97100MI325X:103433 | H100:75490MI325X:60648 |
| Concurrency | H100:~624MI325X:~39 | H100:~203MI325X:~19 | H100:~128MI325X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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