DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — GB300 NVL72 vs MI300X
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 MI300X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 36 tok/s/user 交互性运行时，GB300 NVL72 吞吐量为 8517 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $0.09；MI300X 吞吐量为 268 tok/s/GPU，成本 $1.16。GB300 NVL72 每 token 成本低 1220%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 3082%。
GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 47 tok/s/user 运行时达到 6073 tok/s/GPU（每百万 token $0.13）；MI300X 达到 186 tok/s/GPU（$1.66）。GB300 NVL72 每 token 成本低 1163%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 3158%。
DeepSeek R1 在 58 tok/s/user 交互性下的吞吐量：GB300 NVL72 为 3612 tok/s/GPU，MI300X 为 113。每百万 token 成本分别为 $0.20 和 $2.74。GB300 NVL72 每 token 成本低 1238%；GB300 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 3087%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | GB300 NVL72:8516.6MI300X:267.6 | GB300 NVL72:6072.9MI300X:186.4 | GB300 NVL72:3612.3MI300X:113.3 |
| Cost ($/M tok) | GB300 NVL72:$0.088MI300X:$1.163 | GB300 NVL72:$0.132MI300X:$1.663 | GB300 NVL72:$0.205MI300X:$2.737 |
| tok/s/MW | GB300 NVL72:4055529MI300X:149525 | GB300 NVL72:2891850MI300X:104145 | GB300 NVL72:1720131MI300X:63313 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~4285MI300X:~31 | GB300 NVL72:~2166MI300X:~17 | GB300 NVL72:~1562MI300X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: