DeepSeek R1 · 每美元性能

DeepSeek R1 — GB300 NVL72 vs MI300X 每美元性能

GB300 NVL72NVIDIA Blackwell)与 MI300XAMD CDNA 3)在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

GB300 NVL72 在 DeepSeek R1 上以 36 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.09 对 $1.16,差距达 1220%。

将 DeepSeek R1 推至 47 tok/s/user 时,GB300 NVL72 每百万 token 成本为 $0.13,MI300X 为 $1.66——GB300 NVL72 领先 1163%。

GB300 NVL72:每百万 token $0.20。MI300X:$2.74。均在 DeepSeek R1 上以 58 tok/s/user 运行,GB300 NVL72 便宜 1238%。 (数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

GPU 定价(所属云服务商): GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · MI300X $1.12/GPU/hr. 来源: SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

DeepSeek R1:GB300 NVL72 与 MI300X 在相同交互性水平下的每百万 token 成本
GB300 NVL72 与 MI300X 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens
GB300 NVL72:$0.088MI300X:$1.163
GB300 NVL72:$0.132MI300X:$1.663
GB300 NVL72:$0.205MI300X:$2.737
Concurrency
GB300 NVL72:~4285MI300X:~31
GB300 NVL72:~2166MI300X:~17
GB300 NVL72:~1562MI300X:~8

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

厂商:
聚合模式:
投机解码: