DeepSeek R1 · Chip 对比
DeepSeek R1 — B300 vs H200
B300（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
以 50 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，B300 产出 5852 tok/s/Chip（每百万 token $0.11），H200 产出 1591（$0.21）。B300 每 token 成本低 99%；B300 每 Chip 吞吐量高出 268%。
在 DeepSeek R1 上以 89 tok/s/user 交互性运行时，B300 吞吐量为 2298 tok/s/Chip，每百万 token 成本 $0.27；H200 吞吐量为 569 tok/s/Chip，成本 $0.60。B300 每 token 成本低 118%；B300 每 Chip 吞吐量高出 304%。
B300 在 DeepSeek R1 上以 128 tok/s/user 运行时达到 992 tok/s/Chip（每百万 token $0.63）；H200 达到 292 tok/s/Chip（$1.16）。B300 每 token 成本低 83%；B300 每 Chip 吞吐量高出 240%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:5852.2H200:1590.9 | B300:2298.5H200:569.0 | B300:992.2H200:292.1 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.107H200:$0.213 | B300:$0.273H200:$0.596 | B300:$0.633H200:$1.160 |
| tok/s/MW | B300:3080114H200:1161268 | B300:1209733H200:415295 | B300:522232H200:213203 |
| Concurrency | B300:~288H200:~73 | B300:~57H200:~6 | B300:~7H200:~21 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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