DeepSeek R1 — B200 与 Jalapeño
对比 B200（NVIDIA Blackwell）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 DeepSeek R1 上的 AI 推理基准测试结果，涵盖不同 LLM 工作负载下的延迟、吞吐量和成本。可通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标，操作方式与主推理图表相同。
以 124 tok/s/user 为目标运行 DeepSeek R1 时，B200 的吞吐量为 3046 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.16；Jalapeño 的吞吐量为 11215 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.03。Jalapeño 的成本效率高出 402%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 268%。
183 tok/s/user 位于 66–300 tok/s/user 交互性区间的中段。在这一运行点，B200 运行 DeepSeek R1 的吞吐量为 1839 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.26；Jalapeño 的吞吐量为 7781 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.05。Jalapeño 的成本效率高出 476%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 323%。
将 DeepSeek R1 的目标交互性设为 242 tok/s/user 时，B200 的吞吐量为 1240 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.39；Jalapeño 的吞吐量为 2562 tok/s/chip，每百万 token 成本为 $0.14。Jalapeño 的成本效率高出 182%；Jalapeño 的单芯片吞吐量高出 107%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 吞吐量（tok/s/chip） | B200:3045.9Jalapeño:11215.4 | B200:1839.3Jalapeño:7780.5 | B200:1239.6Jalapeño:2562.0 |
| 成本（$/M tok） | B200:$0.158Jalapeño:$0.031 | B200:$0.261Jalapeño:$0.045 | B200:$0.388Jalapeño:$0.138 |
| tok/s/MW | B200:1781252Jalapeño:9969252 | B200:1075605Jalapeño:6916013 | B200:724919Jalapeño:2277347 |
| 并发数 | B200:~21Jalapeño:~685 | B200:~15Jalapeño:~255 | B200:~15Jalapeño:~47 |