DeepSeek R1 — B200 与 Jalapeño 每美元性能
对比 B200（NVIDIA Blackwell）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。
124 tok/s/user 接近 66–300 tok/s/user 交互性区间的下限。在这一运行点，B200 运行 DeepSeek R1 的每百万 token 成本为 $0.16，Jalapeño 为 $0.03；Jalapeño 的成本效率高出 402%。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 183 tok/s/user 时，B200 与 Jalapeño 的每百万 token 成本分别为 $0.26 和 $0.05；Jalapeño 每美元可处理的总 token 数多出 476%。
当 DeepSeek R1 的目标交互性为 242 tok/s/user 时，B200 的每百万 token 成本为 $0.39，Jalapeño 为 $0.14；在这一运行点，Jalapeño 的成本效率高出 182%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： B200 $1.73/chip/hr · Jalapeño $1.27/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 每百万 token 成本（美元） | B200:$0.158Jalapeño:$0.031 | B200:$0.261Jalapeño:$0.045 | B200:$0.388Jalapeño:$0.138 |
| 并发数 | B200:~21Jalapeño:~685 | B200:~15Jalapeño:~255 | B200:~15Jalapeño:~47 |