Qwen 3.5 397B-A17B — B300 vs RTX PRO 6000 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 RTX PRO 6000（NVIDIA Blackwell）在 Qwen 3.5 397B-A17B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 26–153 tok/s/user 交互性区间的低端——即 58 tok/s/user 处——B300 运行 Qwen 3.5 397B-A17B 每百万 token 成本为 $0.05，RTX PRO 6000 为 $0.12。B300 便宜 151%。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 90 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $0.06、RTX PRO 6000 $0.16；B300 每美元多产出 153% 的 token。
在 Qwen 3.5 397B-A17B 上以 122 tok/s/user 运行时，B300 每百万 token 成本为 $0.08，RTX PRO 6000 为 $0.26。B300 在此工作点上的成本效率高出 213%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · RTX PRO 6000 $0.43/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.047RTX PRO 6000:$0.118 | B300:$0.063RTX PRO 6000:$0.160 | B300:$0.082RTX PRO 6000:$0.257 |
| Concurrency | B300:~57RTX PRO 6000:~9 | B300:~28RTX PRO 6000:~4 | B300:~16RTX PRO 6000:~2 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。