MiniMax M3 428B — GB300 NVL72 vs H100 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72：每百万 token $0.04。H100：$0.33。均在 MiniMax M3 428B 上以 75 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 680%。
在 22–235 tok/s/user 交互性区间的中部——即 129 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 MiniMax M3 428B 每百万 token 成本为 $0.15，H100 为 $0.47。GB300 NVL72 便宜 215%。
在 MiniMax M3 428B 上以 182 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $0.28、H100 $0.60；GB300 NVL72 每美元多产出 110% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.31/chip/hr · H100 $1.17/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.042H100:$0.327 | GB300 NVL72:$0.148H100:$0.465 | GB300 NVL72:$0.285H100:$0.597 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~2048H100:~13 | GB300 NVL72:~55H100:~6 | GB300 NVL72:~11H100:~3 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。