MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — GB300 NVL72 vs H100 每美元性能
GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）与 H100（NVIDIA Hopper）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
GB300 NVL72：每百万 token $0.32。H100：$0.42。均在 MiniMax M3 428B 上以 51 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 30%。
在 15–158 tok/s/user 交互性区间的中部——即 87 tok/s/user 处——GB300 NVL72 运行 MiniMax M3 428B 每百万 token 成本为 $1.10，H100 为 $0.84。H100 便宜 32%。
在 MiniMax M3 428B 上以 122 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：GB300 NVL72 $2.82、H100 $1.32；H100 每美元多产出 113% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr · H100 $1.30/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | GB300 NVL72:$0.324H100:$0.423 | GB300 NVL72:$1.103H100:$0.837 | GB300 NVL72:$2.816H100:$1.322 |
| Concurrency | GB300 NVL72:~484H100:~74 | GB300 NVL72:~78H100:~22 | GB300 NVL72:~22H100:~10 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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