MiniMax M3 428B · 每美元性能
MiniMax M3 428B — B300 vs MI355X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 MiniMax M3 428B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300：每百万 token $0.44。MI355X：$0.28。均在 MiniMax M3 428B 上以 95 tok/s/user 运行，MI355X 便宜 59%。
在 12–348 tok/s/user 交互性区间的中部——即 180 tok/s/user 处——B300 运行 MiniMax M3 428B 每百万 token 成本为 $0.84，MI355X 为 $0.73。MI355X 便宜 15%。
在 MiniMax M3 428B 上以 264 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $1.74、MI355X $1.92；B300 每美元多产出 10% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B300 $2.26/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.441MI355X:$0.277 | B300:$0.841MI355X:$0.734 | B300:$1.738MI355X:$1.920 |
| Concurrency | B300:~45MI355X:~35 | B300:~8MI355X:~7 | B300:~6MI355X:~2 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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