MiniMax M2.5/M2.7 · 每美元性能

MiniMax M2.5/M2.7 — B300 vs MI325X 每美元性能

B300（NVIDIA Blackwell）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 MiniMax M2.5/M2.7 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

B300 在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 46 tok/s/user 运行时领先于 MI325X——每百万 token 成本 $0.13 对 $0.22，差距达 68%。

将 MiniMax M2.5/M2.7 推至 65 tok/s/user 时，B300 每百万 token 成本为 $0.24，MI325X 为 $0.48——B300 领先 100%。

B300：每百万 token $0.47。MI325X：$1.09。均在 MiniMax M2.5/M2.7 上以 85 tok/s/user 运行，B300 便宜 132%。（数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）

GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.

查看完整延迟与吞吐量对比 →

MiniMax M2.5/M2.7：B300 与 MI325X 在相同交互性水平下的每百万 token 成本 — B300 与 MI325X 在此对比默认工作负载下的每百万 token 成本。成本越低表示每美元性能越高。

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.

Metric	Interactivity (tok/s/user)	Interactivity (tok/s/user)	Interactivity (tok/s/user)
Dollar per Million Tokens	B300:$0.129MI325X:$0.217	B300:$0.240MI325X:$0.479	B300:$0.472MI325X:$1.094
Concurrency	B300:~455MI325X:~147	B300:~101MI325X:~38	B300:~34MI325X:~16

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

模型

场景

精度

Y 轴指标

GPU 配置

快捷筛选

厂商:

聚合模式:

投机解码: