Llama 3.3 70B · 每美元性能
Llama 3.3 70B — MI300X vs MI355X 每美元性能
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Llama 3.3 70B 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 Llama 3.3 70B 推至 53 tok/s/user 时，MI300X 每百万 token 成本为 $0.22，MI355X 为 $0.19——MI355X 领先 20%。
MI300X：每百万 token $0.40。MI355X：$0.26。均在 Llama 3.3 70B 上以 73 tok/s/user 运行，MI355X 便宜 54%。
在 34–112 tok/s/user 交互性区间的高端——即 93 tok/s/user 处——MI300X 运行 Llama 3.3 70B 每百万 token 成本为 $0.71，MI355X 为 $0.48。MI355X 便宜 48%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： MI300X $0.95/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | MI300X:$0.223MI355X:$0.185 | MI300X:$0.400MI355X:$0.260 | MI300X:$0.708MI355X:$0.478 |
| Concurrency | MI300X:~50MI355X:~47 | MI300X:~32MI355X:~51 | MI300X:~17MI355X:~19 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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