Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · 每美元性能
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — H200 与 Jalapeño 每美元性能
对比 H200（NVIDIA Hopper）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。
当 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 的目标交互性为 219 tok/s/user 时，仅 Jalapeño 有成本数据，每百万 token 成本为 $0.16；H200 在该运行点尚未测试。
当 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 的目标交互性为 377 tok/s/user 时，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.49；H200 在该运行点暂无基准测试数据。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 的 536 tok/s/user 运行点，Jalapeño 的每百万 token 成本为 $0.52；H200 尚未在该运行点进行基准测试。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： H200 $1.22/chip/hr · Jalapeño $1.27/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值，即可比较不同运行点。
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 每百万 token 成本（美元） | H200:—Jalapeño:$0.165 | H200:—Jalapeño:$0.487 | H200:—Jalapeño:$0.517 |
| 并发数 | H200:—Jalapeño:~41 | H200:—Jalapeño:~2 | H200:—Jalapeño:~1 |