Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs MI355X 每美元性能
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 35–113 tok/s/user 交互性区间的低端——即 54 tok/s/user 处——B300 运行 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 每百万 token 成本为 $0.61，MI355X 为 $0.66。B300 便宜 8%。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 74 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B300 $0.70、MI355X $0.80；B300 每美元多产出 13% 的 token。
在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 94 tok/s/user 运行时，B300 每百万 token 成本为 $0.72，MI355X 为 $1.04。B300 在此工作点上的成本效率高出 45%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B300 $2.34/GPU/hr · MI355X $1.48/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B300:$0.612MI355X:$0.658 | B300:$0.704MI355X:$0.797 | B300:$0.715MI355X:$1.040 |
| Concurrency | B300:~40MI355X:~24 | B300:~26MI355X:~14 | B300:~21MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。