Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T · Chip 对比
Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T — B300 vs MI355X
B300（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B300 / MI355X 在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 38 tok/s/user 运行：4317 / 4004 tok/s/Chip，$0.15 / $0.10 每百万 token。MI355X 每 token 成本低 40%；B300 每 Chip 吞吐量高出 8%。
在 11–123 tok/s/user 交互性区间的中部，即 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上以 67 tok/s/user 运行时：B300 达到 2747 tok/s/Chip（$0.23/百万 token），MI355X 达到 2493（$0.17/百万）。MI355X 每 token 成本低 37%；B300 每 Chip 吞吐量高出 10%。
以 95 tok/s/user 为目标在 Kimi K2.5/K2.6/K2.7-Code 1T 上运行时，B300 产出 1848 tok/s/Chip（每百万 token $0.34），MI355X 产出 1739（$0.24）。MI355X 每 token 成本低 42%；B300 每 Chip 吞吐量高出 6%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/chip) | B300:4316.9MI355X:4003.6 | B300:2746.6MI355X:2492.7 | B300:1847.7MI355X:1738.7 |
| Cost ($/M tok) | B300:$0.145MI355X:$0.104 | B300:$0.229MI355X:$0.167 | B300:$0.340MI355X:$0.240 |
| tok/s/MW | B300:2272062MI355X:1915595 | B300:1445598MI355X:1192676 | B300:972471MI355X:831906 |
| Concurrency | B300:~51MI355X:~102 | B300:~19MI355X:~17 | B300:~9MI355X:~9 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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