gpt-oss 120B · 每美元性能
gpt-oss 120B — H200 与 Jalapeño 每美元性能
对比 H200（NVIDIA Hopper）与 Jalapeño（OpenAI Jalapeño）在 gpt-oss 120B 上的每百万 token 成本。该指标采用 Hyperscaler 自有设备 TCO 口径，并按总 token 数归一化，用于比较不同 LLM 工作负载下的每美元性能。可在任一目标交互性下找出成本更低的 SKU，并通过下方图表控件切换序列长度、精度和指标；操作方式与主推理图表相同。
当 gpt-oss 120B 的目标交互性为 137 tok/s/user 时，Jalapeño 与 H200 的每百万 token 成本分别为 $0.01 和 $0.07；Jalapeño 的成本效率高出 1043%。
将 gpt-oss 120B 的目标交互性设为 176 tok/s/user 时，H200 的每百万 token 成本为 $0.09，Jalapeño 为 $0.01；Jalapeño 的成本效率高出 1362%。
在 gpt-oss 120B 的 216 tok/s/user 运行点，H200 的每百万 token 成本为 $0.15，Jalapeño 为 $0.01；Jalapeño 的成本效率高出 2052%。 （以上数据基于此 URL 对应的默认 8k/1k · fp4 配置；在控件中切换序列长度、精度或模型后，下方表格和图表会同步更新。）
芯片价格（Hyperscaler 自有设备口径）： H200 $1.22/chip/hr · Jalapeño $1.27/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
数据由真实基准测试结果插值得出。调整下方的目标交互性数值，即可比较不同运行点。
| 指标 | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） | 交互性（tok/s/user） |
|---|---|---|---|
| 每百万 token 成本（美元） | H200:$0.070Jalapeño:$0.006 | H200:$0.094Jalapeño:$0.006 | H200:$0.147Jalapeño:$0.007 |
| 并发数 | H200:~16Jalapeño:~1316 | H200:~10Jalapeño:~828 | H200:~5Jalapeño:~588 |