DeepSeek V4 Pro 1.6T · 每美元性能
DeepSeek V4 Pro 1.6T — MI300X vs MI325X 每美元性能
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI325X（AMD CDNA 3）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
MI325X 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 12 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.92 对 $1.07，差距达 16%。
将 DeepSeek V4 Pro 1.6T 推至 19 tok/s/user 时，MI300X 每百万 token 成本为 $2.36，MI325X 为 $1.77——MI325X 领先 33%。
MI300X：每百万 token $3.54。MI325X：$3.12。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 25 tok/s/user 运行，MI325X 便宜 13%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： MI300X $1.12/GPU/hr · MI325X $1.28/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | MI300X:$1.069MI325X:$0.920 | MI300X:$2.357MI325X:$1.771 | MI300X:$3.540MI325X:$3.125 |
| Concurrency | MI300X:~101MI325X:~136 | MI300X:~29MI325X:~46 | MI300X:~15MI325X:~18 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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