DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs GB300 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB300 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200：每百万 token $0.16。GB300 NVL72：$0.07。均在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 66 tok/s/user 运行，GB300 NVL72 便宜 113%。
在 13–226 tok/s/user 交互性区间的中部——即 120 tok/s/user 处——B200 运行 DeepSeek V4 Pro 1.6T 每百万 token 成本为 $0.63，GB300 NVL72 为 $0.19。GB300 NVL72 便宜 232%。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 173 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：B200 $1.18、GB300 NVL72 $0.84；GB300 NVL72 每美元多产出 40% 的 token。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · GB300 NVL72 $2.65/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.160GB300 NVL72:$0.075 | B200:$0.635GB300 NVL72:$0.191 | B200:$1.180GB300 NVL72:$0.841 |
| Concurrency | B200:~62GB300 NVL72:~1026 | B200:~7GB300 NVL72:~320 | B200:~3GB300 NVL72:~29 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。