DeepSeek V4 Pro 1.6T · 每美元性能
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs GB200 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 64 tok/s/user 运行时，B200 每百万 token 成本为 $0.07，GB200 NVL72 为 $0.06。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 25%。
GB200 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 111 tok/s/user 运行时领先于 B200——每百万 token 成本 $0.09 对 $0.25，差距达 195%。
将 DeepSeek V4 Pro 1.6T 推至 157 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.78，GB200 NVL72 为 $0.99——B200 领先 27%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · GB200 NVL72 $1.86/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.071GB200 NVL72:$0.057 | B200:$0.252GB200 NVL72:$0.085 | B200:$0.778GB200 NVL72:$0.989 |
| Concurrency | B200:~558GB200 NVL72:~9943 | B200:~166GB200 NVL72:~1815 | B200:~7GB200 NVL72:~41 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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