DeepSeek V4 Pro 1.6T · 每美元性能
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs GB200 NVL72 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 55 tok/s/user 运行时，B200 每百万 token 成本为 $0.14，GB200 NVL72 为 $0.06。GB200 NVL72 在此工作点上的成本效率高出 110%。
GB200 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 105 tok/s/user 运行时领先于 B200——每百万 token 成本 $0.09 对 $0.56，差距达 503%。
将 DeepSeek V4 Pro 1.6T 推至 154 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.88，GB200 NVL72 为 $1.17——B200 领先 33%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
GPU 定价（所属云服务商）： B200 $1.95/GPU/hr · GB200 NVL72 $2.21/GPU/hr. 来源： SemiAnalysis Market August 2025 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.136GB200 NVL72:$0.065 | B200:$0.559GB200 NVL72:$0.093 | B200:$0.879GB200 NVL72:$1.169 |
| Concurrency | B200:~91GB200 NVL72:~16349 | B200:~9GB200 NVL72:~2152 | B200:~4GB200 NVL72:~45 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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