DeepSeek V4 Pro 1.6T · GPU 对比
DeepSeek V4 Pro 1.6T — B200 vs GB200 NVL72
B200（NVIDIA Blackwell）与 GB200 NVL72（NVIDIA Blackwell）在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 55 tok/s/user 运行时达到 4023 tok/s/GPU（每百万 token $0.14）；GB200 NVL72 达到 9497 tok/s/GPU（$0.06）。GB200 NVL72 每 token 成本低 110%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 136%。
DeepSeek V4 Pro 1.6T 在 105 tok/s/user 交互性下的吞吐量：B200 为 976 tok/s/GPU，GB200 NVL72 为 6644。每百万 token 成本分别为 $0.56 和 $0.09。GB200 NVL72 每 token 成本低 503%；GB200 NVL72 每 GPU 吞吐量高出 581%。
B200 / GB200 NVL72 在 DeepSeek V4 Pro 1.6T 上以 154 tok/s/user 运行：618 / 526 tok/s/GPU，$0.88 / $1.17 每百万 token。B200 每 token 成本低 33%；B200 每 GPU 吞吐量高出 17%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | B200:4022.6GB200 NVL72:9497.1 | B200:975.6GB200 NVL72:6644.2 | B200:617.6GB200 NVL72:525.8 |
| Cost ($/M tok) | B200:$0.136GB200 NVL72:$0.065 | B200:$0.559GB200 NVL72:$0.093 | B200:$0.879GB200 NVL72:$1.169 |
| tok/s/MW | B200:1853711GB200 NVL72:4522446 | B200:449587GB200 NVL72:3163896 | B200:284603GB200 NVL72:250366 |
| Concurrency | B200:~91GB200 NVL72:~16349 | B200:~9GB200 NVL72:~2152 | B200:~4GB200 NVL72:~45 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
聚合模式:
投机解码: