DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — MI300X vs MI355X 每美元性能
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 DeepSeek R1 上以 36 tok/s/user 运行时，每百万 token 成本分别为：MI300X $0.99、MI355X $0.21；MI355X 每美元多产出 363% 的 token。
在 DeepSeek R1 上以 47 tok/s/user 运行时，MI300X 每百万 token 成本为 $1.42，MI355X 为 $0.30。MI355X 在此工作点上的成本效率高出 367%。
MI355X 在 DeepSeek R1 上以 58 tok/s/user 运行时领先于 MI300X——每百万 token 成本 $0.44 对 $2.33，差距达 426%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： MI300X $0.95/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | MI300X:$0.986MI355X:$0.213 | MI300X:$1.416MI355X:$0.303 | MI300X:$2.328MI355X:$0.442 |
| Concurrency | MI300X:~31MI355X:~765 | MI300X:~17MI355X:~421 | MI300X:~8MI355X:~214 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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