DeepSeek R1 · GPU 对比
DeepSeek R1 — MI300X vs MI355X
MI300X（AMD CDNA 3）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
在 25–68 tok/s/user 交互性区间的低端，即 DeepSeek R1 上以 36 tok/s/user 运行时：MI300X 达到 268 tok/s/GPU（$1.16/百万 token），MI355X 达到 1836（$0.23/百万）。MI355X 每 token 成本低 413%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 586%。
以 47 tok/s/user 为目标在 DeepSeek R1 上运行时，MI300X 产出 186 tok/s/GPU（每百万 token $1.66），MI355X 产出 1373（$0.30）。MI355X 每 token 成本低 449%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 637%。
在 DeepSeek R1 上以 58 tok/s/user 交互性运行时，MI300X 吞吐量为 113 tok/s/GPU，每百万 token 成本 $2.74；MI355X 吞吐量为 942 tok/s/GPU，成本 $0.43。MI355X 每 token 成本低 530%；MI355X 每 GPU 吞吐量高出 731%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Throughput (tok/s/gpu) | MI300X:267.6MI355X:1836.2 | MI300X:186.4MI355X:1373.4 | MI300X:113.3MI355X:942.1 |
| Cost ($/M tok) | MI300X:$1.163MI355X:$0.227 | MI300X:$1.663MI355X:$0.303 | MI300X:$2.737MI355X:$0.435 |
| tok/s/MW | MI300X:149525MI355X:692902 | MI300X:104145MI355X:518274 | MI300X:63313MI355X:355521 |
| Concurrency | MI300X:~31MI355X:~887 | MI300X:~17MI355X:~421 | MI300X:~8MI355X:~214 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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