DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B200 vs MI355X 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 MI355X（AMD CDNA 4）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
将 DeepSeek R1 推至 87 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.06，MI355X 为 $0.05——MI355X 领先 14%。
B200：每百万 token $0.23。MI355X：$0.19。均在 DeepSeek R1 上以 158 tok/s/user 运行，MI355X 便宜 20%。
在 16–300 tok/s/user 交互性区间的高端——即 229 tok/s/user 处——B200 运行 DeepSeek R1 每百万 token 成本为 $0.38，MI355X 为 $0.70。B200 便宜 86%。 （数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · MI355X $1.50/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.060MI355X:$0.053 | B200:$0.234MI355X:$0.195 | B200:$0.377MI355X:$0.699 |
| Concurrency | B200:~497MI355X:~254 | B200:~62MI355X:~64 | B200:~31MI355X:~8 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
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