DeepSeek R1 · GPU 对比

DeepSeek R1 — B200 vs MI355X

B200NVIDIA Blackwell)与 MI355XAMD CDNA 4)在 DeepSeek R1 上的正面 AI 推理基准测试对比。涵盖各类 LLM 工作负载的延迟、吞吐量与成本。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。

B200 在 DeepSeek R1 上以 80 tok/s/user 运行时达到 9089 tok/s/GPU(每百万 token $0.06);MI355X 达到 7994 tok/s/GPU($0.05)。MI355X 每 token 成本低 17%;B200 每 GPU 吞吐量高出 14%。

DeepSeek R1 在 150 tok/s/user 交互性下的吞吐量:B200 为 2133 tok/s/GPU,MI355X 为 2527。每百万 token 成本分别为 $0.25 和 $0.16。MI355X 每 token 成本低 56%;MI355X 每 GPU 吞吐量高出 19%。

B200 / MI355X 在 DeepSeek R1 上以 220 tok/s/user 运行:1140 / 674 tok/s/GPU,$0.48 / $0.62 每百万 token。B200 每 token 成本低 29%;B200 每 GPU 吞吐量高出 69%。 (数据反映此 URL 的默认 8k/1k · fp4 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型,下方表格和图表会自动更新。)

查看每美元性能对比 →

Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
Metric
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Interactivity (tok/s/user)
Throughput (tok/s/gpu)
B200:9089.4MI355X:7993.7
B200:2132.5MI355X:2527.1
B200:1140.0MI355X:674.4
Cost ($/M tok)
B200:$0.060MI355X:$0.051
B200:$0.254MI355X:$0.163
B200:$0.482MI355X:$0.620
tok/s/MW
B200:4188662MI355X:3016477
B200:982739MI355X:953626
B200:525355MI355X:254493
Concurrency
B200:~647MI355X:~303
B200:~65MI355X:~64
B200:~37MI355X:~8

推理性能

不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。

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