DeepSeek R1 · 每美元性能
DeepSeek R1 — B200 vs H200 每美元性能
B200（NVIDIA Blackwell）与 H200（NVIDIA Hopper）在 DeepSeek R1 上的每百万 token 成本。基于所属云服务商 TCO 归一化的输出 token 性能——在各类 LLM 工作负载下的每美元性能。在每个目标交互性水平下选出更经济的 SKU。使用下方图表控件切换序列、精度和指标——交互方式与主推理图表相同。
B200 在 DeepSeek R1 上以 59 tok/s/user 运行时领先于 H200——每百万 token 成本 $0.18 对 $0.81，差距达 353%。
将 DeepSeek R1 推至 98 tok/s/user 时，B200 每百万 token 成本为 $0.92，H200 为 $2.23——B200 领先 142%。
B200：每百万 token $1.89。H200：$8.57。均在 DeepSeek R1 上以 136 tok/s/user 运行，B200 便宜 354%。 （数据反映此 URL 的默认 1k/1k · fp8 选择——如果您在控件中更改序列、精度或模型，下方表格和图表会自动更新。）
Chip 定价（所属云服务商）： B200 $1.73/chip/hr · H200 $1.22/chip/hr. 来源： SemiAnalysis Market July 2026 Pricing Surveys & AI Cloud TCO Model.
Interpolated from real benchmark data. Edit target interactivity values below to compare at different operating points.
| Metric | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) | Interactivity (tok/s/user) |
|---|---|---|---|
| Dollar per Million Tokens | B200:$0.178H200:$0.806 | B200:$0.922H200:$2.228 | B200:$1.885H200:$8.566 |
| Concurrency | B200:~1030H200:~133 | B200:~185H200:~6 | B200:~13H200:~14 |
推理性能
不同模型、硬件配置和服务参数下的推理性能指标。
厂商:
部署模式:
投机解码: